ADsP 자격증 합격 기준 점수 완벽 정리 (2025 최신판)

ADsP 자격증의 최신 합격 기준 점수, 과목별 문항 및 배점, 합격 전략까지 한 번에 정리했습니다.
데이터 분석 입문자라면 꼭 확인하세요!

1. ADsP 자격증이란?

ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional)는
한국데이터산업진흥원(K-DATA)에서 주관하는 데이터 분석 준전문가 자격시험입니다.
데이터 분석의 기초 지식부터 실무 응용 능력까지 평가하는 시험으로,
비전공자에게도 입문용으로 적합한 국가공인 자격증입니다.

2. ADsP 합격 기준 점수는?

ADsP 시험은 필기시험(객관식 5지선다형)으로만 구성되어 있습니다.

• 총 문항수: 50문제
• 총점: 100점
• 시험 시간: 90분
• 과목별 문항 수 및 비중: 과목 문항 수 비중
  • 1과목: 데이터 이해 10문제 (20%)
  • 2과목: 데이터 분석 기획 10문제 (20%)
  • 3과목: 데이터 분석 30문제 (60%)
• 합격 기준: 총점 60점 이상
• 각 과목 40% 이상(과락 없음)
• 예:
  • 1과목 최소 4문제 이상 정답
  • 2과목 최소 4문제 이상 정답
  • 3과목 최소 12문제 이상 정답

📌 요약: 총점 60점 이상 + 과목별 40% 이상이면 합격입니다.

출처: 한국데이터산업진흥원 DataQ 공식 안내

3. ADsP 합격률은?

공식적으로 합격률 통계는 공개되지 않았습니다.
비공식 정보에 따르면 30~45% 수준으로 추정되지만,
이는 참고용이며 공식 자료로는 확인되지 않습니다.

따라서 합격률보다는 합격 기준 점수 충족에 집중하는 것이 좋습니다.

4. 과목별 공부 포인트

1과목: 데이터 이해

• 문항 수: 10문제
• 주요 내용: 빅데이터 개념, 데이터 품질, 데이터 사이언스 개요
• 암기 중심이므로 핵심 용어를 빠르게 정리하세요.

2과목: 데이터 분석 기획

• 문항 수: 10문제
• 주요 내용: 분석 과제 정의, 데이터 활용 계획, 분석 거버넌스
• 실무 예시나 사례 중심으로 공부하면 이해가 쉽습니다.
• 문항 수가 적어도 과락 위험이 있으므로 반드시 기본은 확보해야 합니다.

3과목: 데이터 분석

• 문항 수: 30문제
• 시험 비중: 60%
• 주요 내용: 통계분석, R 기본 문법, 회귀분석, 분류·군집 기법 등
• 기출문제 중심으로 학습해야 고득점 가능합니다.

5. ADsP 합격을 위한 공부 전략

1. 기출문제 반복 학습
   • 최근 3회분 기출을 분석해 출제 경향을 파악하세요.
2. 이해 중심 학습
   • 단순 암기보다 “왜 이렇게 되는가?”를 이해하면 응용 문제에 강해집니다.
3. 시간 관리 연습
   • 90분 동안 50문제, 평균 1문항당 약 1분 48초.
   • 3과목 문제 수가 많으므로 빠르게 푸는 연습이 중요합니다.
4. 약점 과목 보완
   • 과락 방지를 위해 1·2과목도 최소 40% 이상 점수를 확보하세요.

ADsP 합격 기준 한눈에 보기

꾸준함이 합격의 열쇠

ADsP 자격증은 단순 암기형이 아닌,
논리적 사고력과 데이터 분석 이해력을 평가하는 시험입니다.

기출 문제 풀이, 개념 정리, 오답 노트 작성 이 세 가지를 꾸준히 반복한다면
누구나 충분히 합격할 수 있습니다.

데이터 분석 입문자라면, ADsP는 커리어의 첫 발판으로 완벽한 선택입니다!

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